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博士生导师 秦磊 副教授



 

姓名  秦磊   
 
专业  统计学         
 
系别  经济统计系
 
职称   副教授  
 
办公电话 010-64497220   

电子邮件 qinlei@uibe.edu.cn


 
教育背景:
 
2011.9至2014.7  中央财经大学统计学系    经济学博士
 
2012.9至2013.8  美国普渡大学统计学系    国家公派联合培养博士项目
 

工作经历:
2014年8月至2016年12月,新濠天地注册&网址,讲师 
2016年12月至今,新濠天地注册&网址,副教授

 
 
教授课程:
宏观经济统计;应用统计学;应用统计分析软件;大数据挖掘技术;大数据统计方法
 
 
研究领域:
数据挖掘;计量经济学
 

主要研究成果: 
 
[1]  谢邦昌, 秦磊. L1L2规则化趋势滤波的稳健估计[J]. 商业经济与管理, 2013, 8: 84-97.

[2]  秦磊, 马景义, 谢邦昌. 含有自适应筛选系数的广义经验模态分解方法[J]. 数理统计与管理, 2013, 11: 1002-1012.

[3]  秦磊, 谢邦昌. L1L2规则化趋势滤波的稳健集成方法[J]. 统计研究, 2013, 11: 99-102.
 
[4]  秦磊, 谢邦昌. Lq规则化趋势滤波[J]. 数量经济技术经济研究, 2014, 5: 151-161.

[5]  秦磊, 谢邦昌. L1L2分位数趋势滤波及其集成方法[J]. 数理统计与管理, 2015, 3: 442-451.

[6]  秦磊, 谢邦昌. Logistic回归的ArctanLASSO惩罚似然估计及应用[J]. 数量经济技术经济研究, 2015, 6: 135-146.

[7]  苏治, 秦磊, 方彤. 含有图结构约束的稀疏最小方差资产组合模型[J]. 中国管理科学, 2015, 9: 65-70.

[8]  秦磊, 谢邦昌. 谷歌流感趋势的成功与失误[J]. 统计研究, 2016, 33(2): 107-110.

[9]   苏治, 方彤, 秦磊. 一种基于规则化方法的最优稀疏指数追踪模型设计[J]. 数量经济技术经济研究, 2016, 4: 145-160.

[10]  Qin L, Ma S, Lin J C, Shia B C. Lasso regression based on empirical mode decomposition[J]. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 2016, 45(4): 1281-1294.

[11]  秦磊, 杨晶, 谢邦昌. 基于ArctanLASSO的参数估计和变量选取[J]. 中国科学: 数学, 2016, 46(6): 853-866.

[12]  秦磊, 熊巍, 田茂再. 大数据下Leverage重要性抽样方法的稳健改进[J]. 统计研究, 2016, 33(8): 101-105.